সর্বোচ্চ কি একটি পোস্টেরিওরি?

সুচিপত্র:

সর্বোচ্চ কি একটি পোস্টেরিওরি?
সর্বোচ্চ কি একটি পোস্টেরিওরি?

ভিডিও: সর্বোচ্চ কি একটি পোস্টেরিওরি?

ভিডিও: সর্বোচ্চ কি একটি পোস্টেরিওরি?
ভিডিও: গর্ভাবস্থায় বাচ্চার পোস্টেরিয়র অবস্থান কেমন হয় | Posterior position 2024, মার্চ
Anonim

সংক্ষেপে সর্বাধিক একটি পোস্টেরিওরি বা MAP হল একটি বিতরণ এবং মডেল প্যারামিটার অনুমান করার জন্য একটি বায়েসিয়ান-ভিত্তিক পদ্ধতি যা একটি পর্যবেক্ষণ করা ডেটাসেটকে সর্বোত্তমভাবে ব্যাখ্যা করে … MAP-তে পর্যবেক্ষণের শর্তযুক্ত সম্ভাব্যতা গণনা করা জড়িত মডেল সম্পর্কে পূর্ব সম্ভাবনা বা বিশ্বাস দ্বারা ওজন করা একটি মডেল প্রদত্ত ডেটা৷

MLE এবং MAP এর মধ্যে পার্থক্য কি?

MLE/MAP এবং Bayesian inference

MLE এর মধ্যে পার্থক্য আপনাকে সেই মান দেয় যা সর্বাধিক সম্ভাবনা P(D|θ) এবং MAP আপনাকে মান দেয় যা পরবর্তী সম্ভাব্যতা P(θ|D) সর্বোচ্চ করে। … MLE এবং MAP একটি নির্দিষ্ট মান প্রদান করে, কিন্তু Bayesian inference প্রদান করে সম্ভাব্য ঘনত্ব (বা ভর) ফাংশন।

সর্বোচ্চ সম্ভাবনা এবং সর্বোচ্চ পরবর্তী অনুমানের মধ্যে পার্থক্য কী?

সূত্রে, p(y|x) হল পরবর্তী সম্ভাব্যতা; p(x|y) সম্ভাবনা; p(y) হল পূর্ব সম্ভাবনা এবং p(x) হল প্রমাণ। … MLE-এর সাথে MAP-এর সমীকরণের তুলনা করলে, আমরা দেখতে পাচ্ছি যে শুধুমাত্র পার্থক্য হল MAP-এর সূত্রে পূর্বের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যার মানে হল MAP-এর পূর্বের দ্বারা সম্ভাবনার ওজন করা হয়েছে।

MLE ম্যাপ কি?

সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুমান (MLE) এবং সর্বোচ্চ একটি পোস্টেরিওরি (MAP), উভয়ই সম্ভাব্যতা বিতরণ বা গ্রাফিকাল মডেলের সেটিংয়ে কিছু পরিবর্তনশীল অনুমান করার একটি পদ্ধতি। তারা একই রকম, কারণ তারা সম্পূর্ণ বন্টনের পরিবর্তে একটি একক অনুমান গণনা করে।

ম্যাপ কি সবসময়ই MLE এর থেকে ভালো?

ধরে নিচ্ছি যে আপনার কাছে সঠিক পূর্বের তথ্য আছে, অনুমানে সমস্যাটির একটি শূন্য-এক ক্ষতির ফাংশন থাকলে MAP ভাল। যদি ক্ষতি শূন্য-এক না হয় (এবং অনেক বাস্তব-বিশ্বের সমস্যায় এটি হয় না), তাহলে এটি ঘটতে পারে যে MLE কম প্রত্যাশিত ক্ষতি অর্জন করে।

প্রস্তাবিত: